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Métier & Secteur

Data Engineer pour le secteur Banque de détail

Data Engineer freelance pour le secteur Banque de détail : rôle, enjeux banque de détail, conformité, stack et TJM. ForTeam IT mobilise des data engineer experts du secteur.

2 min de lecturePar ForTeam IT

Data Engineer pour le secteur Banque de détail

Le data engineer construit et industrialise les pipelines de données : ingestion, transformation, modélisation et mise à disposition d'une donnée fiable et gouvernée pour l'analytique et l'IA.

Enjeux propres au secteur Banque de détail : La banque de détail conjugue modernisation du core banking, ouverture des API réglementaires, parcours mobile temps réel et lutte contre la fraude.

Rôle du Data Engineer en environnement banque de détail

  • Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT)
  • Modéliser et alimenter un data warehouse ou un data lake
  • Mettre en place la qualité, la gouvernance et le lineage des données
  • Optimiser les coûts et les performances des traitements
  • Outiller les data scientists et les analystes en données prêtes à l'emploi

Contribution directe aux chantiers banque de détail : onboarding 100 % digital avec KYC à distance, vérification d'identité et signature électronique. ; exposition d'API conformes à l'open banking pour les agrégateurs et initiateurs de paiement. ; mise en œuvre du virement instantané avec traitement disponible en continu..

Conformité banque de détail à intégrer

  • DSP2 — impose l'ouverture des comptes aux prestataires tiers via API sécurisées et l'authentification forte du client (SCA).
  • RGPD — encadre le consentement, la minimisation et la portabilité des données personnelles des clients.
  • LCB-FT — impose des dispositifs de connaissance client, de surveillance des opérations et de déclaration de soupçon.
  • DORA — impose la résilience opérationnelle numérique et la maîtrise du risque lié aux prestataires informatiques.

Stack banque de détail

Cœur de métier : SQL avancé et modélisation · dbt, Spark, Airflow · Snowflake / BigQuery / Databricks · Python · Kafka et streaming · Cloud (AWS/GCP/Azure) et IaC. Dans le secteur banque de détail, ce profil évolue notamment avec : API management et passerelles (Apigee, Kong) ; Kafka pour l'événementiel et le temps réel ; Kubernetes et conteneurs pour les services digitaux.

TJM

Fourchette nationale indicative : environ 500 à 800 €/j selon la séniorité et la stack. Grille des TJM freelance IT pour les fourchettes nationales indicatives.

Implantations

ESN spécialisée Banque de détail · Glossaire IT & ESN · Expertises par techno

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