Data Engineer pour le secteur Publicité, adtech & martech

Le data engineer construit et industrialise les pipelines de données : ingestion, transformation, modélisation et mise à disposition d'une donnée fiable et gouvernée pour l'analytique et l'IA.

Enjeux propres au secteur Publicité, adtech & martech : Les acteurs de l'adtech et de la martech traitent des volumes colossaux d'événements publicitaires en quelques millisecondes, tout en composant avec la disparition des cookies tiers qui fondait le ciblage. L'enchère programmatique doit décider d'afficher une publicité et à quel prix avant même que la page ne s'affiche.

Rôle du Data Engineer en environnement la publicité, l'adtech et la martech

• Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation (ETL/ELT)
• Modéliser et alimenter un data warehouse ou un data lake
• Mettre en place la qualité, la gouvernance et le lineage des données
• Optimiser les coûts et les performances des traitements
• Outiller les data scientists et les analystes en données prêtes à l'emploi

Contribution directe aux chantiers la publicité, l'adtech et la martech : construction d'un moteur d'enchères programmatiques OpenRTB à faible latence ; migration vers le tracking côté serveur et une identité first-party post-cookies ; mise en place d'une CDP et unification du profil client.

Conformité la publicité, l'adtech et la martech à intégrer

• RGPD & ePrivacy — base légale, consentement explicite via CMP pour le tracking et le ciblage
• Disparition des cookies tiers — tracking côté serveur et identifiants first-party respectueux du consentement
• DSA — transparence de la publicité en ligne et interdiction du ciblage sur données sensibles
• DMA — encadrement de l'usage des données par les grandes plateformes et interopérabilité

Stack la publicité, l'adtech et la martech

Cœur de métier : SQL avancé et modélisation · dbt, Spark, Airflow · Snowflake / BigQuery / Databricks · Python · Kafka et streaming · Cloud (AWS/GCP/Azure) et IaC. Dans le secteur la publicité, l'adtech et la martech, ce profil évolue notamment avec : Streaming d'événements haut débit (Kafka, traitement temps réel) ; CDP et résolution d'identité first-party ; Tracking côté serveur et data clean rooms.

TJM

Fourchette nationale indicative : environ 500 à 800 €/j selon la séniorité et la stack. Grille des TJM freelance IT pour les fourchettes nationales indicatives.

Implantations

• Paris
• Boulogne-Billancourt
• Levallois-Perret
• Issy-les-Moulineaux
• Montreuil
• Lyon
• Marseille
• Toulouse
• Bordeaux
• Nantes
• Lille
• Strasbourg

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