Certification AWS Data Engineer Associate (DEA-C01) : la nouvelle cert star pour data engineers

La certification AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) est la cert AWS dédiée à l'ingénierie de la donnée. Elle remplace l'ancienne Data Analytics Specialty et cible explicitement les data engineers qui construisent et opèrent des pipelines, des data lakes et des data warehouses sur AWS. Côté ESN, DEA-C01 est devenue la cert de référence pour les missions data engineering, modernisation BI et plateformes data product chez les grands comptes.

La techno AWS et son écosystème

DEA-C01 couvre les briques data : ingestion (Kinesis Data Streams, Firehose, MSK, DMS, AppFlow), stockage (S3, S3 Tables / Iceberg, Lake Formation), transformation (Glue, EMR, Athena, Lambda, Step Functions), data warehouse (Redshift, Redshift Serverless, Spectrum, Zero-ETL avec Aurora / DynamoDB), orchestration (MWAA / Airflow, Step Functions, EventBridge Scheduler), qualité et gouvernance (Glue Data Quality, Glue Data Catalog, Lake Formation FGAC, DataZone), observabilité (CloudWatch, OpenSearch, QuickSight).

À qui s'adresse cette certification

• Data engineers travaillant sur AWS ou en migration vers AWS.
• Développeurs ETL (Informatica, Talend, DataStage) qui passent au cloud.
• Analytics engineers issus de dbt / Spark / SQL.
• Architectes data qui consolident leurs connaissances AWS.

Prérequis officiel recommandé : deux à trois ans d'expérience data engineering, dont un à deux ans sur AWS. Solide maîtrise SQL, Python ou Scala, et compréhension des concepts Spark.

Contenu de l'examen

• Code examen : DEA-C01.
• Format : QCM et questions à réponses multiples.
• Nombre de questions : 65.
• Durée : 130 minutes.
• Langues : anglais, japonais, coréen, chinois simplifié, portugais.
• Score de réussite : 720 / 1000.
• Prix indicatif : environ 150 USD.
• Validité : trois ans.

Domaines DEA-C01 et pondérations :

Domaine	Pondération
Data Ingestion and Transformation	34 %
Data Store Management	26 %
Data Operations and Support	22 %
Data Security and Governance	18 %

Parcours recommandé pour la passer

• Parcours officiel AWS Data Engineer – Associate sur AWS Skill Builder.
• Construction d'un pipeline end-to-end : ingestion Kinesis Firehose vers S3 (Parquet partitionné), Glue ETL, Athena, QuickSight.
• Pratique de Redshift : distribution keys, sort keys, materialized views, RA3, Zero-ETL Aurora.
• Implémentation de Lake Formation avec contrôle d'accès fine-grained (row-level, column-level, LF-Tags).
• Orchestration : workflows MWAA (Airflow) et Step Functions distribuées.
• Durée typique de prépa : 80 à 150 heures.

Cas d'usage en mission ESN

• Banque : construction d'un data lakehouse Iceberg sur S3 Tables + Athena + Redshift Spectrum pour la conformité Bâle.
• Assurance : pipeline streaming sinistres (Kinesis + Lambda + DynamoDB + OpenSearch) avec scoring temps réel.
• Énergie : ingestion de données capteurs Smart Grid via MSK + Flink + Timestream.
• Secteur public : plateforme open data avec Lake Formation et accès cross-account contrôlés.
• Industrie : MES analytics avec Glue Streaming + Redshift Serverless pour le suivi OEE.
• Retail : data product self-service avec DataZone et Glue Data Quality pour 200+ magasins.
• Télécom : agrégation logs CDR via MSK + Spark on EMR + Redshift à l'échelle Pb.

Pourquoi passer par ForTeam IT

• Panel grands comptes avec des programmes data en production réelle.
• TJM négocié au juste niveau data engineer / lead data.
• Paie garantie à date fixe chaque mois.
• Gestionnaire dédié qui défend votre dossier data.
• Sécurité juridique : contrats conformes, RC pro, anticipation de l'inter-contrat dès le J-60.

En conclusion

DEA-C01 est la cert AWS la plus pertinente pour un data engineer freelance. Elle valide une expertise alignée sur les besoins concrets des DSI : pipelines fiables, gouvernance, FinOps data.

Pour aller plus loin

• Certification AWS Machine Learning Specialty
• Certification AWS Solutions Architect Associate
• Data Engineer Big Data Spark Hadoop
• Data Scientist / ML Engineer
• Consultant AWS Cloud : architecte, dev

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